Uradniki v računovodstvu in knjigovodstvu izračunavajo, razvrščajo in zapisujejo številčne podatke, zato da so finančne evidence popolne. 

Opravljajo razne kombinacije rutinskega računanja, knjiženja in preverjanja podatkov za pridobivanje primarnih finančnih podatkov za uporabo pri vodenju računovodskih evidenc. (ILO, 2018).

Verjetnost tveganja na podlagi študije Freya in Osborna

Značilnosti poklicne skupine in podobni poklici

Uradniki za numerične operacije

Uradniki za numerične operacije pridobivajo, zbirajo in izračunavajo računovodske, knjigovodske, statistične, finančne in druge številčne podatke ter skrbijo za gotovinske transakcije, povezane s poslovnimi zadevami (ILO, 2018).

  • uradniki v računovodstvu in knjigovodstvu
  • statistični, finančni in zavarovalni uradniki
  • uradnik za plače
  • uradnik v računovodstvu
  • uradnik v knjigovodstvu
  • uradnik za izračun stroškov

OSNOVNE INFORMACIJE

Sistemi umetne inteligence imajo sposobnost shranjevanja velikih količin podatkov, pa tudi sposobnost, da s tehnologijo strojnega učenja “učijo” iz shranjenih podatkov. Finančni sektor ustvarja veliko količino podatkov, kar omogoča avtomatizacijo določenih procesov. Zaposleni na tem področju imajo naloge, kot je na primer usklajevanje računov s plačili strank.

Programska oprema lahko to nalogo opravi veliko hitreje in po nižjih cenah ter posledično nadomesti človeško delo. S inteligentnimi sistemi postane napovedna analiza lažja in natančnejša. Za prepoznavanje vzorcev in napovedovanje vedenja potrošnikov lahko analiziramo veliko količino podatkov. Vnos podatkov je predstavljal eno največjih ovir za popolno avtomatizacijo in digitalizacijo, a so tehnike za strojno učenje, napovedovalno branje in obdelavo naravnih jezikov razvili tako daleč, da zdaj programski opremi omogočajo sprejemljivo hitrost transkripcije (Predictive Analytics Times, 2016). Programi za skeniranje (OCR – Optical Character Recognition) in dokumenti s QR ali črtno kodo olajšajo samodejno pretvorbo papirnih dokumentov v digitalizirano obliko. Poleg tega se zahvaljujoč IoT (Internet of Things) in velikemu številu “povezanih” naprav podatki prenašajo neposredno iz ene naprave v drugo brez potrebe po vnosu podatkov.

Po drugi strani je znanje vnašalcev podatkov morda zelo koristno za snovalce IKT programov, da lahko ustvarijo res hitre in enostavne vmesnike za končne uporabnike, ki bodo vnašali podatke.

Vendar pa so človeški računovodje tudi zaupanja vredni svetovalci lastnikov podjetij. Takšnega odnosa zaupanja se z inteligentnimi sistemi ali roboti še ne da poustvariti.

Primeri