Τεχνικοί ραδιοτηλεοπτικών εκπομπών και οπτικοακουστικών μέσων 3521

Η αυτοματοποίηση και τα ψηφιακά εργαλεία χρησιμοποιούνται ήδη ευρέως σε αυτόν τον τομέα εργασίας. Ήδη, αρκετοί επαγγελματίες του χώρου του ραδιοφώνου και της τηλεόρασης έχουν αντικατασταθεί από αυτοματοποιημένα εργαλεία και διαδικασίες.

Για παράδειγμα, υπάρχει ένας ολόκληρος τομέας αυτού του κλάδου που σχετίζεται με τη μετάδοση του αθλητισμού με τη χρήση τεχνικής νοημοσύνης, όπου με τη χρήση της τεχνικής νοημοσύνης θα ελέγχονται μέχρι 18 αγώνες αντισφαίρισης και θα είναι εφικτό, λόγω της τεχνικής νοημοσύνης, να προτείνεται ο πιο ενδιαφέρον αγώνας για να μεταδοθεί (IT Pro Portal, 2018)  (The Washington Post, 2015). Μια δεύτερη πτυχή σε αυτόν τον τομέα της μετάδοσης είναι η εφαρμογή της για κλειστό υποτιτλισμό, όπου η τεχνητή νοημοσύνη (στην προκειμένη περίπτωση το IBM Watson), μαθαίνει και παρέχει υπότιτλους με βάση αυτό που λέει ο παρουσιαστής (IBM Cloud Video, 2017).

Με τόσα πολλά οπτικά δεδομένα προς επεξεργασία, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδανική για να παρέχει αυτόματα ευρετήριο περιεχομένου και αρχειοθέτηση βασισμένη σε μια σειρά από μεταβλητές που προβλέπουν τη συνάφεια με τις τρέχουσες ιστορίες (NewscastStudio, 2018).

Αυτή η διαδικασία είναι ακόμη ικανή να δημιουργήσει εξατομικευμένα περιεχόμενα, αυτοματοποιημένα όπως τα μέσα του BBC που βασίζονται σε αντικείμενα, όπου η τεχνητή νοημοσύνη παράγει εξατομικευμένες ειδήσεις βασισμένες σε δεδομένα που συλλέγονται από τον θεατή (χρόνος, συσκευή, ενδιαφέροντα κλπ.) (IT Pro Portal, 2018). Αυτές οι τεχνολογίες μπορούν ν χρησιμοποιηθούν σε ένα ραδιοτηλεοπτικό δίκτυο, σε ραδιοφωνικό σταθμό ή σε τηλεοπτικό σταθμό και μπορούν να εκτελούν ή να εκπέμπουν ένα πρόγραμμα εν τη απουσία ανθρώπου-χειριστή.